Herramientas de bases de datos y SQL
Pega un valor de array o intervalo sin envoltorio SQL y comprueba su estructura sin ejecutar consultas.
Los valores se procesan en este navegador, sin subirlos, conectar a una base ni realizar solicitudes de red.
Pega el valor sin comillas SQL exteriores ni conversiones. Los elementos distintos de NULL siguen siendo cadenas; los campos del intervalo quedan separados.
65.536 caracteres · 10.000 elementos · 6 dimensiones · segundos con hasta 6 decimales
Dimensiones: 2 · elementos: 6 · NULL: 1
Un analizador de arrays PostgreSQL resulta útil cuando un controlador devuelve una cadena entre llaves en lugar de un array de JavaScript. Separar por comas no basta si un elemento contiene una coma o comillas escapadas.
El ejemplo permite distinguir NULL, el texto "NULL" y una cadena vacía. Para interpretar un intervalo, selecciona primero el formato usado por la base de origen: el alcance de un signo negativo depende de esa elección.
Este analizador de arrays PostgreSQL muestra los valores anidados y la longitud y los límites de cada dimensión. Si el array comienza en cero o en un índice negativo, los metadatos lo conservan aunque JSON no represente directamente esos límites.
Un mes no equivale siempre al mismo número de segundos. El intervalo PostgreSQL mantiene meses, días y microsegundos por separado, incluso cuando sus signos difieren. Así puedes revisar la representación antes de convertirla con un contexto temporal concreto.
Elige array o intervalo en las opciones bajo los editores. El cambio modifica las reglas sin reemplazar el texto. El ejemplo ofrece una vista previa del valor apropiado para el modo y su número de caracteres antes de aplicarlo.
La primera dimensión del ejemplo empieza en cero. Comprueba dimensions y nullCount en el JSON. En sql_standard, un único signo negativo inicial puede alcanzar también a los días y al tiempo siguientes; elige el formato de origen expresamente.
El análisis automático espera 350 ms tras el último cambio. Al desactivarlo puedes usar el botón o Ctrl/Cmd+Enter. Los cambios bloquean la exportación al instante. Los informes largos se muestran de 100 en 100 líneas, pero se exportan completos.
Al pasar un array de Postgres a JSON, valores como 001 o enteros muy grandes siguen siendo cadenas. El literal de array no aporta el tipo de columna. Un array multidimensional debe ser rectangular; las filas desiguales generan un error sin rellenarlas ni aplanarlas.
El lector reconoce delimitadores protegidos, comillas escapadas, barras inversas y espacios protegidos. Solo NULL sin comillas ni escape se convierte en JSON null. "NULL", un NULL escapado y una cadena vacía se mantienen como valores de texto distintos.
Puedes elegir postgres, postgres_verbose, sql_standard o iso_8601. Los campos de calendario deben ser enteros; los segundos admiten hasta seis decimales. La aritmética entera conserva la precisión y los tres campos se exportan como cadenas decimales.
Si el controlador devuelve texto entre llaves, analízalo en modo array y consulta el campo values del JSON. Los elementos con apariencia numérica seguirán siendo cadenas. Si necesitas los índices originales, conserva también dimensions, porque un array de JavaScript no almacena los límites de PostgreSQL.
NULL sin comillas ni escape se convierte en JSON null sin distinguir mayúsculas. "NULL" es texto y "" una cadena vacía. nullCount indica cuántos elementos son nulos. Un SQL NULL aislado no es un literal de array aquí; para un array vacío se utiliza {}.
Todas las dimensiones deben tener extensiones iguales. {{a,b},{c}} contiene filas de dos y un elemento, por lo que se rechaza. La herramienta no añade celdas ni aplana filas. Corrige el origen y comprueba que los límites declarados también correspondan a la forma resultante.
La codificación exterior de COPY o CSV es una capa distinta de la sintaxis del array. Aquí solo se interpreta el array interior. Dentro de un elemento entre comillas, antepone una barra inversa a cada comilla doble o barra inversa. Elimina primero la codificación exterior de CSV o SQL.
Los meses no tienen una duración fija y un día de calendario puede cruzar un cambio de horario. Sumar esos campos con una conversión constante puede diferir del tiempo realmente transcurrido. Este informe los conserva por separado; para calcular segundos transcurridos hacen falta fechas concretas.
Puedes reformatearlo con SQL fuera de esta herramienta, pero eso incorpora los días al campo de horas. Aquí 1 day 01:30:00 conserva days="1" y microseconds="5400000000". En cambio, 25:30:00 produce days="0" y microseconds="91800000000", manteniendo la diferencia estructural.
¿Te queda alguna duda?
Este analizador de arrays PostgreSQL permite revisar los límites y valores. Para intervalos, selecciona el formato y compara los tres campos antes de exportar JSON.
Un literal por análisis; sin reparación automática.