Datenbank- und SQL-Werkzeuge
JSON oder CSV wählen und INSERT-Anweisungen für eine vorhandene Tabelle vorbereiten.
Die Eingabe bleibt in diesem Browser. Es gibt weder Upload noch Datenbankverbindung.
Ein einzelner Bezeichner mit maximal 63 UTF-8-Bytes. Ein Punkt gehört zum Namen und trennt kein Schema ab.
Alle Spalten werden in Fundreihenfolge ausgegeben. Umbenennen betrifft nur das Ziel, nicht die Eingabe.
idnameactivenoteGrenzen: 1000 Datenzeilen, 100 Spalten, 50.000 Zellen, 500.000 Eingabezeichen und 2.000.000 Ausgabezeichen.
Ergebnis veraltet. Vor dem Export neu erzeugen.
JSON zu SQL hilft beim Aufbau kleiner Testdatenbestände aus API-Antworten. Eine Kundennummer in Anführungszeichen bleibt Text, auch wenn sie ausschließlich aus Ziffern besteht.
Prüfen Sie zuerst das Beispiel mit Apostroph, Unicode, Wahrheitswert und leerem Wert. Danach lassen sich Zielnamen gezielt an das vorhandene Schema anpassen.
Zuordnung und Gruppierung bleiben nachvollziehbar.
JSON zu SQL sammelt Schlüssel aller Objekte in ihrer ersten Auftretensreihenfolge. Jede Zielspalte erhält einen Namen und Wertetyp. Fehlende Schlüssel werden NULL, statt die folgenden Werte nach links zu verschieben.
Mit Batchgröße eins entsteht pro Zeile eine Anweisung. Größere Gruppen nutzen mehrere VALUES-Tupel. Zeilen- und Anweisungszähler zeigen getrennt, was sich beim Umstellen tatsächlich ändert.
CSV braucht Spaltennamen in der ersten Zeile. JSON muss auch bei einem Datensatz ein Objekt-Array sein. Der Formatwechsel schreibt keine Eingabe um.
Automatisch bleiben JSON-Zeichenketten Text. Bei CSV werden strikte Dezimalzahlen und true/false erkannt; 007, Datumsangaben und NULL als Wort bleiben Zeichenketten.
Die Automatik wartet nach Änderungen 350 ms. Jede Änderung sperrt den Export des alten Ergebnisses sofort.
PostgreSQL verwendet E-Zeichenketten, SQL Server Unicode-Zeichenketten mit N. MySQL gibt Werte mit Backslashes oder Steuerzeichen als UTF-8-Hexliterale aus. So hängt deren Bedeutung nicht vom Backslash-Modus der Sitzung ab.
Der SQL-Konverter übernimmt JSON-Zahlentokens unverändert, auch große Ganzzahlen und lange Dezimalbrüche. Explizite Zahlentypen prüfen die Syntax ohne JavaScript-Zahlenkonvertierung. Die tatsächlich speicherbare Genauigkeit bestimmt weiterhin die Zielspalte.
Leere CSV-Zellen werden wahlweise NULL oder leere Zeichenketten. JSON-null und fehlende Schlüssel sind immer NULL. Ein mehrzeiliges INSERT enthält 1–1000 Zeilen; optional umschließen Transaktionsanweisungen das gesamte Skript.
PostgreSQL, MySQL, SQLite und SQL Server stehen zur Auswahl. Der Dialekt bestimmt die Schreibweise von Bezeichnern, Zeichenketten, Wahrheitswerten und Transaktionen. Eine Prüfung gegen einen laufenden Server oder seine Tabellen findet nicht statt.
JSON zu SQL bewahrt die Typen aus JSON. CSV-Zellen werden nur bei strikten Dezimalzahlen oder true/false automatisch typisiert. Leere CSV-Zellen folgen dem NULL-Schalter; das ausgeschriebene NULL bleibt Text. JSON-null und fehlende Schlüssel ergeben SQL NULL.
Mehrere Datensätze teilen sich dann ein INSERT mit mehreren VALUES-Tupeln. Die Vorgabe ist 100, erlaubt sind 1–1000 Zeilen. Die Gruppierung entfernt keine Daten; bei eins entsteht eine Anweisung pro Zeile.
Ja. Der Tabellenname und jede Zielspalte sind editierbar. Quellspalten bleiben sichtbar und behalten ihre Reihenfolge. Namen werden vollständig zitiert; ein Punkt im Tabellennamen ist kein Schema-Trenner. Ziele müssen eindeutig sein.
Ja, als UTF-8-Datei mit der Endung .sql. Kopieren und Download enthalten immer das gesamte aktuelle Skript, auch wenn erst ein Teil sichtbar ist. Nach einer Änderung bleiben beide gesperrt, bis die Neuerzeugung erfolgreich war.
Formatierungsproblem entdeckt?
Mit JSON zu SQL zunächst repräsentative Datensätze vergleichen, Zielspalten kontrollieren und anschließend das vollständige Skript herunterladen.