Unicode- & i18n-Tools
Text, der auf dem Bildschirm identisch aussieht, aber einen Stringvergleich nicht besteht, ein eingefügter Text, der nach falscher Kodierung irgendwo in der Kette zu Zeichensalat wird, oder ein Nutzername, der legitim wirkt, aber Lookalike-Zeichen aus einer anderen Schrift nutzt – Unicode-Bugs bleiben unsichtbar, bis man mit dem richtigen Werkzeug unter den gerenderten Text schaut. Diese Seite deckt außerdem Locale-Tags und pluralisierte Nachrichtenformatierung für internationalisierte Apps ab.
Unicode-Inspektor zerlegt eine Zeichenfolge in Codepunkte, Grapheme und rohe UTF-8-Bytes, wo sich ein scheinbares Duplikat meist als Unterschied in der Normalisierungsform entpuppt. Unicode-Normalisierung zeigt NFC, NFD, NFKC und NFKD nebeneinander, sodass genau sichtbar wird, was sich ändert. Unsichtbare Zeichen erkennen deckt Zero-Width-Zeichen in eingefügtem Text auf, und Homoglyph-Erkennung markiert Lookalikes aus anderen Schriften, die reine Sichtprüfung übersehen würde.
9 Tools
Zeichen prüfen und Probleme finden
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Unicode-Inspektor
Unicode-Zeichen analysieren, Codepunkte prüfen und Eigenschaften anzeigen
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Unsichtbare Zeichen erkennen
Unsichtbare und problematische Zeichen finden, Zwischenraum und Steuerzeichen erkennen
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Homoglyph-Erkennung
Gemischte Schriften und Unicode-Skeleton-Zuordnungen erkennen und zwei Texte ohne Zeichenänderung vergleichen
Text normalisieren und reparieren
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Unicode-Normalisierung
Unicode normalisieren, NFC, NFD, NFKC oder NFKD-Formen wählen
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Mojibake reparieren
Fehlerhaft decodierte Texte reparieren, Encoding-Fehler automatisch erkennen
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String escapen
Strings escapen und dekodieren, JSON-, JavaScript- und Unicode-Kontext trennen
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Punycode-Konverter
Punycode kodieren und dekodieren, internationale Domänen konvertieren
FAQ zu Unicode & i18n-Tools
Sie sind wahrscheinlich mit unterschiedlichen Unicode-Normalisierungsformen kodiert – ein Umlaut kann ein einzelner kombinierter Codepunkt oder ein Grundbuchstabe plus separates Kombinationszeichen sein, beide sehen gleich aus, sind aber ungleich. Unicode-Normalisierung zeigt NFC, NFD, NFKC und NFKD nebeneinander, sodass genau erkennbar wird, welche Form jeder String nutzt.
Unsichtbare Zeichen erkennen durchsucht eingefügten Text nach Zero-Width-Spaces, Joinern und anderen Zeichen, die als nichts gerendert werden und manchmal genutzt werden, um Inhalte vor Filtern zu verstecken oder zwei Strings optisch gleich aussehen zu lassen. Das lohnt sich zu prüfen, bevor man Text aus nicht vertrauenswürdiger Quelle übernimmt.
Mojibake entsteht, wenn Text, der in einem Zeichensatz – oft UTF-8 – kodiert wurde, als ein anderer dekodiert wird, etwa Latin-1 oder Windows-1252. Mojibake reparieren probiert die wahrscheinlichen Kodierungskombinationen durch und zeigt Reparaturkandidaten mit den zugrunde liegenden Bytes, sodass man die auswählt, die den Originaltext tatsächlich wiederherstellt.